Chronischer Husten: Smartphone-Aufzeichnungen bilden erhebliche Variabilität ab20. Januar 2025 © fizkes – stock.adobe.com (Symbolbild) Bei Personen mit persistierendem Husten haben Forschende in einem Zeitraum von 30 Tagen erhebliche Schwankungen innerhalb eines Tages und von Tag zu Tag ausgemacht. An der Untersuchung hatten 97 Personen teilgenommen, die ihren Husten 30 Tage lang mithilfe einer App und Tonaufnahmen überwachten. Alle hatten eine tägliche Hustenrate von ≥5 Hustenereignissen/h. Die durchschnittliche Zahl der täglichen Hustenereignisse/h variierte zwischen 6,5 und 182 (median 6,2–160), wobei die Standardabweichungen bei allen Probanden zwischen 0,99 und 124 (Interquartilbereich 1,30–207) Hustenereignissen/h lagen. Die Forschenden beobachteten einen positiven Zusammenhang zwischen Hustenereignis und Variabilität, da sich bei Personen mit höheren durchschnittlichen Hustenraten (OLS) größere Standardabweichungen ergaben. Die Genauigkeit, mit der sich anhand eines beliebigen Tages die Hustenfrequenz an allen 30 Tagen vorhersagen lässt, bezeichnen die Wissenschaftler als die One Day Predictability für diesen Tag. Sie wurde definiert als der Prozentsatz der Tage, an denen die Hustenfrequenz innerhalb des 95%-Konfidenzintervalls dieses Tages liegt. Die Gesamtvorhersagbarkeit bildet sich ab im Mittelwert der 30-Tages-Vorhersagbarkeitsprozentsätze und lag zwischen 95% (beste Vorhersagbarkeit) und 30% (geringste Vorhersagbarkeit). Fazit Bei Personen mit persistierendem Husten haben Forschende in einem Zeitraum von 30 Tagen erhebliche Schwankungen innerhalb eines Tages und von Tag zu Tag ausgemacht. Bestätige sich eine solche Variabilität in weiteren Studien, müssten die klinische Bedeutung und die Auswirkungen dieser Schwankungen auf die Verwendung der Anzahl von Hustenereignissen als primärer Endpunkt bei entsprechenden Interventionen bewertet werden. (ac) Autoren: Chung KF et al. Korrespondenz: Kian Fan Chung; [email protected] Studie: Longitudinal Cough Frequency Monitoring in Persistent Coughers: Daily Variability and Predictability Quelle: Lung 2024;202(5):561–568. Web: https://doi.org/10.1007/s00408-024-00734-x
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