Detektion einer Mittelohrentzündung via Smartphone-App3. Oktober 2019 © Robert Kneschke – stock.adobe.com (Symbolbild) Das Vorhandensein von Flüssigkeit im Mittelohr ist ein wichtiger diagnostischer Marker für 2 der häufigsten pädiatrischen Ohrerkrankungen: der akuten Otitis media und der Otitis media mit Erguss. Eine Arbeitsgruppe der Universität Washington in Seattle entwickelte einen Smartphone-basierten Machine-Learning-Algorithmus, mit dessen Hilfe die Lautsprecher und Mikrofone in bestehenden Smartphones verwendet werden können, um Flüssigkeit im Mittelohr zu detektieren. Der Algorithmus bewertet dabei unter Zuhilfenahme der Smartphone-Hardware die Mobilität des Trommelfells. Hierzu haben die Wissenschaftler um die Erstautoren Justin Chan und Sharat Raju des Department of Otolaryngology – Head and Neck Surgery der Universität in Washington eine klinische Studie an 98 betroffenen Ohren in einem pädiatrischen Operationszentrum durchgeführt. In der Fachzeitschrift „Science Translational Medicine“ präsentieren die Forscher nun für ihre neu entwickelte App eine Fläche unter der Kurve (AUC) von 0,898, welche sie unter Verwendung einer Leave-One-Out-Kreuzvalidierung erhielten. Im Vergleich dazu erreichte die kommerzielle akustische Reflektometrie, die auf eine benutzerdefinierte Hardware zurückgreift, eine AUC von 0,776. Darüber hinaus erreichten sie mit ihrer Smartphone-basierten Methode 85% Sensitivität und 82% Spezifität. Diese Werte sind mit publizierten Leistungen für Tympanometrie und pneumatischer Otoskopie vergleichbar, was einen großen Erfolg darstellt. Zudem konnten die Forscher bei Tests an unterschiedlichen Smartphone-Typen ähnliche Ergebnisse erzielen. Des Weiteren war es selbst Eltern durch die Verwendung der App möglich, eine Mittelohrentzündung bei ihren Kindern (n=25 Ohren) so gut zu diagnostizieren, wie es ansonsten nur ausgebildete Ärzte könnten. Fazit Die Autoren resümieren, dass ihre App das Potenzial habe, ein Smartphone als barrierefreies und effektives Screening-Tool zur Erkennung von Flüssigkeit im Mittelohr zu verwenden. (ah) Autoren: Chan J et al. Korrespondenz: Justin Chan; [email protected] [email protected] Studie: Detecting middle ear fluid using smartphones Quelle: Sci Transl Med 2019 May 15;11(492). Web: https://doi.org/10.1126/scitranslmed.aav1102