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Maschineller Lernansatz evaluiert Effizienz von Leit-RNAs

Eine aktuelle Studie zeigt, wie Maschinenlernen, Datenintegration und Künstliche Intelligenz (KI) zu besseren Strategien im Kampf gegen Krankheitserreger beitragen. Die Methode ermöglicht bessere Vorhersagen darüber, wie wirksam die im CRISPRi-System […]

Mehr erfahren zu: "Projekt iGUARD: Mit gezielter Blockade bestimmter Genomabschnitte des Parainfluenza-Virus eine Vermehrung verhindern"

Projekt iGUARD: Mit gezielter Blockade bestimmter Genomabschnitte des Parainfluenza-Virus eine Vermehrung verhindern

Ein Forschungsteam aus Hannover ist der Entwicklung einer neuen antiviralen Therapie einen Schritt näher gekommen: Basierend auf RNA-Interferenz-Technologie (RNAi) soll der inhalative Wirkstoff Parainfluenza-Viren gezielt vor deren Vermehrung ausschalten.