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Forschende der University of California San Diego haben ein maschinelles Lernmodell entwickelt, das das individuelle Risiko für Hautkrebs unabhängig von ethnischer Zugehörigkeit präziser bestimmen kann. Grundlage waren Daten von mehr als 400.000 Teilnehmern des US‑amerikanischen „All of Us“-Programms, das die Diversität in der biomedizinischen Forschung gezielt fördert. Das Modell erreichte in Validierungstests eine Genauigkeit von 89 Prozent über alle Bevölkerungsgruppen hinweg. Auch für Personen mit dunklerer Hautfarbe, die bisher in den Datensätzen unterrepräsentiert waren, lieferte das System deutlich verlässlichere Vorhersagen.
Eine aktuelle Studie aus dem Vereinigten Königreich, veröffentlicht im „British Journal of Dermatology“, legt nahe, dass Menschen mit Neurodermitis sowohl täglich als auch nur einmal pro Woche baden oder duschen können, ohne dass sich die Ekzemsymptome unterscheiden. Die randomisierte Untersuchung mit 438 Teilnehmern wurde in enger Kooperation mit den Patienten durchgeführt und liefert nun eine evidenzbasierte Antwort auf eine von Betroffenen häufig gestellte Alltagsfrage.
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