Strategischer Einsatz von KI als Schlüssel für die Zukunftsfähigkeit von Kliniken

Wie können Krankenhäuser Künstliche Intelligenz (KI) so einsetzen, dass sie medizinisches Personal nachhaltig entlastet, die Versorgungsqualität verbessert und gleichzeitig regulatorischen Anforderungen gerecht wird? Antworten liefert das neue Whitepaper „Künstliche Intelligenz im Krankenhaus – Strategien und Voraussetzungen für eine erfolgreiche Implementierung“.

KI wird im Krankenhaus häufig in einzelnen Pilotprojekten erprobt – etwa in der Dokumentation, der medizinischen Bildanalyse oder der Entscheidungsunterstützung. Der nachhaltige Nutzen bleibt jedoch oft begrenzt. Das Whitepaper, das vom Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme IAIS anlässlich der DMEA 2026 (21.-23. April 2026, Berlin) veröffentlicht wurde, zeige: Die größten Hürden liegen weniger in der Technologie als vielmehr in fehlenden Datenstrategien, unklaren Zuständigkeiten, regulatorischer Unsicherheit und mangelnder Akzeptanz bei Mitarbeitenden.

KI nicht als isoliertes IT-Projekt verstehen

„KI entfaltet ihren Mehrwert im Krankenhaus nur dann, wenn sie als strategisches Thema verstanden wird – nicht als isoliertes IT-Projekt“, sagt Dario Antweiler, Teamleiter Healthcare Analytics am Fraunhofer IAIS. „Wir zeigen, wie Krankenhäuser den Übergang von der Pilotierung zur nachhaltigen Implementierung systematisch gestalten können.“

Enwicklung einer KI-Strategie in drei Stufen

Die Autorinnen und Autoren des Whitepapers schlagen ein dreistufiges Vorgehensmodell zur Entwicklung einer KI-Strategie im Krankenhaus vor:

1. Analyse und Aufbau (KI-Readiness): Bewertung von Datenqualität, IT-Architektur, Organisation und Kompetenzen.
2. Strategie: Definition eines Zielbilds, Priorisierung geeigneter KI-Use-Cases und Entwicklung einer Umsetzungsroadmap.
3. Umsetzung und Betrieb: Integration in klinische Prozesse, Etablierung von Governance-Strukturen und kontinuierliche Qualitätssicherung.

Mitarbeitende frühzeitig einbinden

Darüber hinaus machen die Autorinnen und Autoren deutlich, dass der erfolgreiche Einsatz von KI im Krankenhaus nicht allein eine technologische, sondern vor allem eine organisatorische und kulturelle Transformationsaufgabe ist. Entscheidend sei, KI frühzeitig in bestehende Digital- und Unternehmensstrategien einzubetten, klare Verantwortlichkeiten zu definieren und medizinisches sowie pflegerisches Personal aktiv einzubeziehen. Nur wenn Mitarbeitende den Nutzen von KI im Arbeitsalltag konkret erleben und Vertrauen in Transparenz, Nachvollziehbarkeit und regulatorische Absicherung haben, könne KI ihr volles Potenzial entfalten.

Die Publikation zeige auf, wie Krankenhäuser durch gezieltes Change Management, Qualifizierung und Governance-Strukturen Akzeptanz schaffen und den Übergang von einzelnen Pilotprojekten hin zu skalierbaren, wirtschaftlich tragfähigen Lösungen gestalten können.

Rechtliche und ethische Rahmenbedingungen für den KI-Einsatz

Außerdem beleuchtet das Whitepaper die rechtlichen und ethischen Rahmenbedingungen für den KI-Einsatz im Krankenhaus. Insbesondere der EU AI Act, die Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) und die Medizinprodukteverordnung (MDR) stellen den Autoren zufolge neue Anforderungen an Krankenhäuser – nicht nur als Anwender, sondern auch als Betreiber von KI-Systemen. Eine strukturierte KI-Governance werde damit zum zentralen Erfolgsfaktor.

Zielgruppen und Vorstellung von KI-Lösungen

Das Whitepaper richtet sich dem Fraunhofer IAIS zufolge an Geschäftsführungen, ärztliche und pflegerische Leitungen, IT- und Digitalverantwortliche sowie Qualitäts- und Innovationsmanager in Krankenhäusern. Es biete eine fundierte Orientierungshilfe, um KI gezielt zur Entlastung des Personals, zur Qualitätssteigerung und zur Sicherung der wirtschaftlichen und organisatorischen Zukunftsfähigkeit einzusetzen.

Das Fraunhofer IAIS stellt KI-Lösungen und Beratungsleistungen auf der DMEA 2026 in Halle 2.2, Stand D109 vor.

Das Whitepaper steht auf der Webseite des Fraunhofer IAIS nach Registrierung zum Download zur Verfügung.