Mehr erfahren zu: "Arthritis mit Hilfe von künstlicher Intelligenz früh erkennen" Arthritis mit Hilfe von künstlicher Intelligenz früh erkennen In einem interdisziplinären Forschungsprojekt der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU) und des Universitätsklinikums Erlangen konnten Informatiker und Mediziner einem künstlichen neuronalen Netzwerk beibringen, zwischen Rheumatoider Arthritis, Psoriasisarthritis und gesunden Gelenken zu unterscheiden.
Mehr erfahren zu: "Digitale Lungenzwillinge zur besseren ARDS-Behandlung: Ebenbuild erhält Seed-Finanzierung" Digitale Lungenzwillinge zur besseren ARDS-Behandlung: Ebenbuild erhält Seed-Finanzierung Das Software-Start-up Ebenbuild aus dem Health-Tech-Bereich hat eine Seed-Finanzierungsrunde im siebenstelligen Bereich abgeschlossen. Das Unternehmen entwickelt auf Basis von Patientendaten personalisierte Simulationsmodelle von Lungen („digitale Zwillinge“), um die Behandlungsergebnisse bei […]
Mehr erfahren zu: "Modulares Analysesystem: Mit Künstlicher Intelligenz zur individuellen Patientenversorgung" Modulares Analysesystem: Mit Künstlicher Intelligenz zur individuellen Patientenversorgung Wie lässt sich etwa bei Krebs eine maßgeschneiderte Chemotherapie finden? Methoden des maschinellen Lernens können dabei helfen und auch bei anderen Erkrankungen die Behandlung verbessern. Das Gründungsvorhaben aimed analytics an […]
Mehr erfahren zu: "Zusammenhang von Mikrobiom und Alternsprozess: Förderung für KI-gestützte Forschung" Zusammenhang von Mikrobiom und Alternsprozess: Förderung für KI-gestützte Forschung Das Leibniz-Institut für Alternsforschung – Fritz-Lipmann-Institut (FLI) in Jena erhält von der Carl-Zeiss-Stiftung 2,5 Millionen Euro, um die Mikrobiomforschung voranzutreiben.
Mehr erfahren zu: "Kleinzelliger Lungenkrebs: Künstliche Intelligenz sagt Therapieansprechen und Überleben voraus" Kleinzelliger Lungenkrebs: Künstliche Intelligenz sagt Therapieansprechen und Überleben voraus US-amerikanische Forschende haben mithilfe von künstlicher Intelligenz (KI) Muster auf Computertomographie(CT)-Scans identifiziert, die neue Hoffnung für die Behandlung von Patientinnen und Patienten mit kleinzelligem Lungenkrebs (SCLC) bieten.
Mehr erfahren zu: "Studie: „Lernangebote zu Künstlicher Intelligenz in der Medizin“" Studie: „Lernangebote zu Künstlicher Intelligenz in der Medizin“ Eine aktuelle Studie verdeutlicht den wachsenden Bedarf an KI-Lernangeboten für Mediziner. Demnach sind KI-Kompetenzen für die medizinische Praxis essenziell, werden aber nicht flächendeckend in der medizinischen Aus-, Weiter- und Fortbildung […]
Mehr erfahren zu: "Mit KI Krankheiten früher erkennen und behandeln: Forscher der TU Dresden entwickeln implantierbares KI-System" Mit KI Krankheiten früher erkennen und behandeln: Forscher der TU Dresden entwickeln implantierbares KI-System Wissenschaftlern der Professur für Optoelektronik an der TU Dresden ist es erstmals gelungen, eine bio-kompatible implantierbare KI-Plattform zu entwickeln, die gesunde und krankhafte Muster in biologischen Signalen wie zum Beispiel […]
Mehr erfahren zu: "Mit KI zu neuen Arzneistoffen nach dem Vorbild der Natur" Mit KI zu neuen Arzneistoffen nach dem Vorbild der Natur Künstliche Intelligenz (KI) kann gezielt die biologische Aktivität von Naturstoffen erkennen und hilft, Moleküle mit der gleichen Wirkung zu finden, die aber einfacher in der Herstellung sind.
Mehr erfahren zu: "Artunterscheidung mithilfe Künstlicher Intelligenz: Antarktische Meeresschnecken sind vielfältiger als gedacht" Artunterscheidung mithilfe Künstlicher Intelligenz: Antarktische Meeresschnecken sind vielfältiger als gedacht In Kooperation mit der Harvard University und anderen internationalen Partnern haben Wissenschaftler der Zoologischen Staatssammlung München (SNSB-ZSM) die Artenvielfalt einer Gruppe antarktischer Meeresschnecken mithilfe von genomischen Daten und KI- Algorithmen […]