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Infektionen mit Clostridiodes difficile: Algorithmen Maschinellen Lernens können Auftreten bei Krankenhauspatienten mit hoher Genauigkeit vorhersagen

Neue veröffentlichte Daten deuten darauf hin, dass mehrere häufig verwendete Algorithmen für maschinelles Lernen (MLAs) effektiv vorhersagen können, welche Krankenhauspatientinnen und -patienten sich mit Clostridiodes difficile infizieren werden.

Mehr erfahren zu: "COVID-19-Vorsorgemaßnahmen für Gesundheitspersonal: Regelmäßige Real-Time-PCR-Tests sind am wirksamsten"

COVID-19-Vorsorgemaßnahmen für Gesundheitspersonal: Regelmäßige Real-Time-PCR-Tests sind am wirksamsten

Ein Forschungsteam des Inselspitals, Universitätsspital Bern, der Universität Bern (Schweiz) und der Universität Triest (Italien) hat die Wirksamkeit und Wirtschaftlichkeit von Vorsorgemaßnahmen in Krankenhäusern zum Schutz des Gesundheitspersonals während der […]

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Automatisierungstechnik entlastet Klinikärzte

Wie lässt sich das medizinische Personal in Krankenhäusern durch Digitalisierung entlasten und gleichzeitig die Patientin beziehungsweise der Patient stärker in den Fokus der Prozesse rücken? Forschende am Fraunhofer IPA untersuchen, […]