Mehr erfahren zu: "Deep Learning steigert Melanom-Erkennung auf 94,5 Prozent" Deep Learning steigert Melanom-Erkennung auf 94,5 Prozent Ein neues Deep-Learning-System erkennt Melanome mit einer Genauigkeit von 94,5 Prozent, indem es dermatoskopische Aufnahmen mit Patientendaten wie Alter, Geschlecht und Lokalisation der Läsion kombiniert.
Mehr erfahren zu: "CT-Befunde: Verständlicher durch Künstliche Intelligenz" CT-Befunde: Verständlicher durch Künstliche Intelligenz Ein Münchner Team der TUM hat untersucht, wie Künstliche Intelligenz CT-Befunde verständlicher machen kann. Ergebnis: Lesen dauerte weniger lang und Patienten bewerteten die automatisch vereinfachten Texte als besser verständlich und […]
Mehr erfahren zu: "KI in der Augenheilkunde: Einsatz scheitert am Alltag in den Praxen" KI in der Augenheilkunde: Einsatz scheitert am Alltag in den Praxen Warum wird Künstliche Intelligenz (KI) noch nicht im Praxisalltag der Augenheilkunde genutzt? Das hat eine Studie der Technischen Hochschule Augsburg (THA) näher untersucht.
Mehr erfahren zu: "Neues Foundation-Modell zeigt Organisation von Zellen im Gewebe" Neues Foundation-Modell zeigt Organisation von Zellen im Gewebe Mit Nicheformer haben Münchener Forschende das erste groß angelegte Foundation-Modell entwickelt, das Einzelzellanalysen mit räumlicher Transkriptomik verbindet und die Organisation von Zellen im Gewebe offenbart.
Mehr erfahren zu: "Deep Learning: Proteine besser verstehen" Deep Learning: Proteine besser verstehen Mit einer neu entwickelten Methode, die KI-generierte Proteinsequenzen mit natürlich vorkommenden vergleicht, lassen sich funktions- und strukturgebende Aminosäuren wesentlich genauer bestimmen als bisher.
Mehr erfahren zu: "ESMO 2025: Erste Leitlinie zur Anwendung von KI in der klinischen Praxis" Weiterlesen nach Anmeldung ESMO 2025: Erste Leitlinie zur Anwendung von KI in der klinischen Praxis Die European Society for Medical Oncology (ESMO) hat zeitgleich mit dem ESMO Kongress 2025 ihre erste strukturierte Leitlinie zum sicheren Umgang mit KI-Sprachmodellen in der Onkologie veröffentlicht.
Mehr erfahren zu: "KI-Tool durchsucht soziale Medien nach versteckten Gesundheitsrisiken" KI-Tool durchsucht soziale Medien nach versteckten Gesundheitsrisiken Ein neues Tool mit Künstlicher Intelligenz kann Daten aus sozialen Medien scannen, um unerwünschte Ereignisse im Zusammenhang mit Gesundheitsprodukten aufzudecken. Dies geht aus einer Studie hervor, die in „PLOS Digital […]
Mehr erfahren zu: "KI in der Medizin: Wie Patienten darüber urteilen" KI in der Medizin: Wie Patienten darüber urteilen Was denken Patienten über Künstliche Intelligenz (KI) in der Medizin? Eine internationale Studie liefert eine Antwort. Zentrales Ergebnis: Je schlechter der eigene Gesundheitszustand, desto eher wird der Einsatz von KI […]
Mehr erfahren zu: "„Firewall für die Wissenschaft“: Neues KI-Tool identifiziert fragwürdige Fachzeitschriften" Weiterlesen nach Anmeldung „Firewall für die Wissenschaft“: Neues KI-Tool identifiziert fragwürdige Fachzeitschriften Informatiker haben ein neues System entwickelt, das mittels Künstlicher Intelligenz (KI) automatisiert nach fragwürdigen wissenschaftlichen Zeitschriften sucht. Laut der neuen Studie, veröffentlicht in „Science Advances“, sind derzeit mehr als 1000 […]
Mehr erfahren zu: "Diabetes: Neues KI-Modell kann Risiko erkennen" Diabetes: Neues KI-Modell kann Risiko erkennen Das Risiko, an Diabetes zu erkranken, ist nicht für alle Menschen gleich. Mithilfe von Künstlicher Intelligenz (KI) lässt sich dieses Risiko möglicherweise genau bestimmen, um so der Krankheit gezielt vorzubeugen.