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Nierentransplantation: Maschinelles Lernen zur Vorhersage einer verzögerten Transplantatfunktion

Ein US-Forschungsteam hat ein neuartiges Modell entwickelt, das auf maschinellem Lernen basiert und nach einer Nierentransplantation die Vorhersage sowohl der Wahrscheinlichkeit als auch der Dauer einer verzögerten Transplantatfunktion verbessern könnte.

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CRRT nach Lungentransplantation: Neuartiges Modell könnte die Identifizierung von Risikopatienten verbessern

Forscher aus China haben ein neuartiges Modell entwickelt, dass bei Patienten mit akuter Nierenfunktionseinschränkung (AKI) infolge einer Lungentransplantation (LTx) die Risikovorhersage für eine kontinuierliche Nierenersatztherapie (CRRT) verbessern könnte.