Verbesserung der durch Hausärzte durchgeführten Hautkrebsdiagnostik

Die Dermatoskopie unterstützt Hausärzte bei der Erkennung von Hautkrebs. Bereits kurze Schulungen können die diagnostische Trefferquote erhöhen, so das Ergebnis einer Untersuchung aus Portland.

In der Querschnittsstudie wurden die teilnehmenden Hausärzte in drei unterschiedliche Schulungsgruppen eingeteilt (didaktisch plus interaktiv, didaktisch plus heuristisch sowie nur didaktisch). In den jeweils 15-minütigen Schulungen wurden die Teilnehmer dann über gängige benigne Neoplasien wie Dermatofibrom, Angiom und seborrhoische Keratose/Lentigo aufgeklärt. Anschließend erhielt jede Gruppe das gleiche Training zur Hautkrebserkennung mit dem „triage amalgamated dermoscopic algorithm“ (TADA). Der TADA wurde entwickelt, um die dermatoskopische Beurteilung einer Hautveränderung zu vereinfachen.

Vor und nach der Schulung wurden den Teilnehmern jeweils 30 dermatoskopische Bilder gezeigt, die sie als melanozytären Nävus, Dermatofibrom, seborrhoische Keratose/Lentigo, Angiom oder Hautkrebs klassifizieren sollten. Der Post-Test bestand aus einem anderen Satz von 30 Bildern.

59 Teilnehmer beendeten die Studie. Vor der Schulung betrug der Intervention-Score 17,9 (SD 4,5) und erhöhte sich auf 23,5 (SD 3,0) bei der Bewertung nach Intervention (p<0,001). Die Sensitivität für Hautkrebs stieg nach der Intervention von 62,5% auf 88,1%. Die Spezifität für Hautkrebs betrug 87,8%. Sensitivität und Spezifität nahmen nach der Intervention bei allen drei benignen Neoplasien zu. Die diagnostische Genauigkeit wurde nicht durch die Schulungsmethode beeinflusst.

Fazit
Kurze Schulungen über benigne Neoplasien, gefolgt von einem TADA-Training für maligne Formen sind eine effektive Trainingsmethode, um bei Hausärzten die diagnostische Genauigkeit der Hautkrebserkennung zu erhöhen. (isch)

Autoren: Seiverling EV et al.
Korrespondenz: Elizabeth V. Seiverling, Maine Medical Center, Division of Dermatology, Portland, ME 04106; [email protected]
Studie: Teaching Benign Skin Lesions as a Strategy to Improve the Triage Amalgamated Dermoscopic Algorithm (TADA)
Quelle: J Am Board Fam Med 2019;32(1):96–102.
Web: https://doi.org/10.3122/jabfm.2019.01.180049