Wiederauftreten von Nierenkrebs: Neuer Biomarker identifiziert

Forscher des University of Michigan (UM) Health Rogel Cancer Center, USA, haben einen Biomarker entdeckt, der dabei helfen könnte, festzustellen, welche Nierenkrebspatienten ein höheres Risiko für ein Wiederauftreten haben.

Derzeit wird die Behandlung von klarzelligem Nierenkrebs anhand der Größe und des Grades des Tumors sowie des Stadiums der Gesamterkrankung bestimmt. Doch dieser Einheitsansatz ist nicht immer präzise, heißt es in einer aktuellen US-Studie. „Wir brauchen Biomarker, um diejenigen zu identifizieren und besser zu behandeln, die behandelt werden müssen, und um eine Behandlung bei denjenigen zu vermeiden, die nicht behandelt werden müssen“, betont Simpa S. Salami, Professorin für Urologie an der UM und Hauptautorin der Studie, die in der Fachzeitschrift „JCO Precision Oncology“ veröffentlicht wurde.

Anstatt allen Patienten im Stadium pT3 eine zusätzliche, oft toxische systemische Therapie anzubieten, könne ein Biomarkertest, der Patienten in niedriges und hohes Rückfallrisiko einteilen kann, verwendet werden, um den Bedarf an zusätzlicher Therapie zu ermitteln, so die Autoren. Laut Forscherin Salami gab es in der Praxis bisher keinen Biomarker für Nierenkrebs, der Klinikern dabei helfen könnte, abzuschätzen, wie aggressiv die Krankheit wahrscheinlich wieder ausbricht, um Überwachungsstrategien und den Bedarf an zusätzlicher Behandlung anzupassen.

„Wir haben jetzt eine Signatur aus 15 Genen entwickelt, mit der sich das Risiko von Patienten mit klarzelligem Nierenkrebs von niedrig bis hoch einteilen lässt“, erklärt Salami. „Selbst wenn wir andere klinische Variablen wie Alter oder Tumorgrad berücksichtigten, war diese Signatur immer noch unabhängig mit einem Wiederauftreten dieser Form von Nierenkrebs nach der Behandlung verbunden.“ Das Team identifizierte rückblickend 110 Patienten, die sich einer Nephrektomie wegen klarzelligem Nierenkrebs unterzogen hatten und nach der Behandlung nachuntersucht wurden. Anschließend führten sie ein Transkriptomprofiling anhand von archivierten Gewebeproben dieser Patienten durch.

15-Gen-Signatur mit Rezidiven assoziiert

Durch die Analyse der RNA-Sequenzierungsdaten identifizierten sie eine 15-Gen-Signatur, die unabhängig mit Rezidiven/verschlechtertem krankheitsfreien Überleben (DFS) und krankheitsspezifischem Überleben (DSS) assoziiert war. In zwei großen Validierungsdatensätzen war die 15-Gen-Signatur unabhängig mit schlechterem DFS und DSS assoziiert.

Obwohl noch mehr Forschung nötig ist, um zu definieren, wie diese Erkenntnisse in der Klinik umgesetzt werden können, gibt es laut Salami viel Grund zur Hoffnung: „Diese Signatur kann verwendet werden, um Patienten zu identifizieren, die eine Überwachung mit geringer bzw. hoher Intensität erhalten sollten“, kommentiert sie. „Sie könnte Aufschluss darüber geben, wie häufig nach der Erstbehandlung Überwachungsbilder durchgeführt werden sollten, und könnte, wenn sie validiert wird, zur Auswahl der Patienten für eine zusätzliche systemische Behandlung nach der Operation verwendet werden“, sagt sie abschließend.