AUA 2025: Aktuelle Forschung zu Prostata- und Blasenkrebs, KI und patientenzentrierter Versorgung

Forscher der University of California Los Angeles (UCLA, USA) präsentieren beim diesjährigen Jahreskongress der American Urological Association (AUA) Innovationen in den Bereichen Prostata- und Blasenkrebs, Künstliche Intelligenz (KI) und patientenzentrierte Versorgung.

Laut einer aktuellen UCLA-Mitteilung werden Forscher der David Geffen School of Medicine der UCLA und des UCLA Health Jonsson Comprehensive Cancer Center auf dem AUA-Kongress vom 26. bis 29. April im The Venetian Convention & Expo Center in Las Vegas (NV, USA) über vier Dutzend Sitzungen teilnehmen und dort neue Forschungsergebnisse und Fortschritte in der Patientenversorgung präsentieren. Folgende Highlights werden erwartet:

• 3D-Modellierung für die roboterassistierte Prostatektomie
• Kostenvergleich von Checkpoint-Inhibitoren bei Hochrisiko-Blasenkrebs
• KI-generierte Prostatakrebskartierung
• Ein tragbares optisches System zur Blasenüberwachung nach Rückenmarksverletzungen
• Eine Intervention zur gemeinsamen Entscheidungsfindung bei der Behandlung von Nierensteinen

3D-Modellierung verbessert Planung und Ergebnisse in der roboterassistierten Prostatakrebschirurgie

Abstract IP11-37: 3D-Digitalmodelle für die roboterassistierte Prostatektomie: Chirurgenbefragung und Ergebniskorrelation aus einer randomisierten klinischen Studie

Urologen, die 3D-Digitalmodelle zur Planung einer roboterassistierten Prostatektomie verwendeten, änderten ihre Operationspläne häufig, nachdem sie die Modelle betrachtet und wichtige anatomische Aspekte besser verstanden hatten. Dies geht aus einer Studie unter der Leitung von Dr. Joseph Shirk, Assistenzprofessor für Urologie an der David Geffen School of Medicine der UCLA, und Dr. Asha Ayub, Assistenzärztin in der Abteilung für Urologie, hervor. Ergebnisse klinischer Studien deuten darauf hin, dass 3D-Modellierung zu einer besseren Nervenschonung und besseren Ergebnissen führte.

Die Studie bestätigt frühere Erkenntnissen der Forscher, die einen Zusammenhang zwischen digitalen 3D-Modellen und besseren onkologische und funktionellen Ergebnisse nach 3 und 18 Monaten zeigten. Beim diesjährigen AUA-Kongress berichten sie über Daten aus einer Befragung der Operateure und über den Zusammenhang von deren Entscheidungen mit den Patientenergebnissen. Dazu führten sie von Januar 2019 bis Dezember 2022 an sechs akademischen Einrichtungen eine randomisierte, einfach verblindete klinische Studie durch. Den Ergebnissen zufolge passten die operierenden Urologen ihren Operationsplan in 33% der Fälle anhand des digitalen 3D-Modells an. Im Vergleich zur multiparametrischen Magnetresonanztomographie (MRT) verbesserte die 3D-Modellierung die Krebsvisualisierung und die Möglichkeit, die Beziehung zwischen dem Tumor und den umgebenden anatomischen Strukturen zu erkennen und zu verstehen, signifikant. In 74% der Fälle berichteten die Operateure von einer verbesserten Klarheit anatomischer Details. Analysen zeigten, dass die Fähigkeit des Modells, die Nervenerhaltung zu unterstützen, mit einem negativen Absetzrand, früher Kontinenz und Erektionsfähigkeit sowie dauerhafter Erektionsfähigkeit verbunden war.

Ayub wird die neuen Ergebnisse am Sonntag, den 27. April, von 9:30 bis 11:30 Uhr (Pacific time) im Raum Marco Polo 701 vorstellen.

Pembrolizumab könnte bei Hochrisiko-Blasenkrebs kosteneffektiver sein als Nivolumab

Abstract PD37-11: Kosteneffektivität von Nivolumab versus Pembrolizumab versus Überwachung zur adjuvanten Behandlung von Patienten mit Hochrisiko-muskelinvasivem Blasenkrebs.

Eine UCLA-Studie mit einem analytischen Modell ergab, dass der Checkpoint-Inhibitor Pembrolizumab als adjuvante Therapie für Patienten mit muskelinvasivem Blasenkrebs und hohem Rezidivrisiko kosteneffektiver sein könnte als Nivolumab. Das Modell verwendete Daten aus der CheckMate-274-Studie, die Nivolumab mit Placebo verglich, und der AMBASSADOR-Studie, die Pembrolizumab mit Beobachtung verglich. Die neue Analyse berücksichtigte auch veröffentlichte Literatur zur Information über Übergänge zwischen Gesundheitszuständen sowie Informationen zu Kosten, Nutzen, Nebenwirkungen und Krankheitsmanagement.

Das Forschungsteam unter der Leitung von Alexandra Drakaki, außerordentliche Professorin für Hämatologie/Onkologie und Urologie am UCLA Health, und Pratik Kanabur, Fellow und klinischer Dozent für urologische Onkologie an der David Geffen School of Medicine der UCLA, entwickelte ein analytisches Modell zur Untersuchung der Kosteneffektivität der Medikamente im Vergleich zur Überwachung über einen Zeitraum von 20 Jahren für einen 65-jährigen Patienten mit muskelinvasivem Blasenkrebs mit hohem Risiko nach Zystektomie. Primäre Ergebnisse waren Lebensjahre, qualitätskorrigierte Lebensjahre (QALYs), Kosten und inkrementelle Kosteneffektivitätsverhältnisse. Die Zahlungsbereitschaftsschwelle – ein in Kosten-Nutzen-Analysen verwendetes Instrument – ​​lag bei 100.000 US-Dollar pro qualitätskorrigiertem Lebensjahr. Die Gesamtkosten waren mit Pembrolizumab höher (190.160 US-$) und Nivolumab (218.091 US-$) im Vergleich zur Überwachung (93.846 US-$), verbunden mit einem verbesserten krankheitsfreien Überleben und mehr qualitätskorrigierten Lebensjahren. Pembrolizumab wies mit 50.476 US-$ pro QALY die niedrigste inkrementelle Kosteneffektivitätsrate auf. In der probabilistischen Sensitivitätsanalyse zeigte Pembrolizumab die höchste Wahrscheinlichkeit, über ein breites Spektrum allgemein akzeptierter Zahlungsbereitschaftsschwellen die kosteneffektivste Strategie zu sein. Die Forscher kamen zu dem Schluss, dass beide Medikamente das krankheitsfreie Überleben verlängern und kosteneffektiv sind, wobei Pembrolizumab im Vergleich zu Nivolumab eine verbesserte Kosteneffektivität aufwies.

Kanabur präsentiert die Ergebnisse am Dienstag, den 29. April, von 10:50 bis 10:58 Uhr (Pacific time) im Raum Marco Polo 805.

KI sagt Ausbreitung von Prostatakrebs in die Samenbläschen genauer voraus als MRT

Abstract MP13-20: Vorhersage der Samenbläscheninvasion (SVI) mithilfe von KI zur Risikokartierung von Prostatakrebs

Die SVI – die Ausbreitung von Krebszellen von der Prostata in die Samenbläschen – ist ein entscheidender Faktor für das Krankheitsstadium und die Prognose. Die präoperative Vorhersage der SVI ist für die Behandlungsplanung unerlässlich, insbesondere bei der Festlegung von Resektions- oder Bestrahlungsrändern. Aufgrund von Einschränkungen bei Auflösung, Kontrast und Inter-Reader-Variabilität wird die SVI im MRT jedoch häufig übersehen. Eine von der UCLA geleitete Studie ergab, dass eine durch künstliche Intelligenz generierte Krebskartierung die SVI präzise vorhersagte, obwohl sie nie speziell für diese Aufgabe trainiert wurde. KI verbesserte die SVI-Vorhersagen der MRT deutlich und könnte die Frühdiagnose und Behandlung von invasivem Prostatakrebs unterstützen.

Zwei Patientenkohorten wurden ausgewertet. Die erste bestand aus 147 Prostatektomiepatienten einer einzigen Einrichtung. Eine zweite Kohorte von 20 Patienten mit einer SVI-Prävalenz von 50% wurde einer zweiten unabhängigen Einrichtung entnommen. Bei allen Patienten wurde Prostatakrebs der Gleason-Grad-Gruppe ≥2 mittels MRT-gezielter Biopsie diagnostiziert. Die Patienten waren vor der radikalen Prostatektomie behandlungsnaiv. Der Verdacht auf SVI in der präoperativen multiparametrischen MRT wurde von einem Radiologen beurteilt. Ein Pathologe untersuchte Prostatektomieproben, um die tatsächliche SVI zu ermitteln.

Das Forschungsteam verwendete multimodale präoperative Bildgebung und klinische Daten, um 3D-Krebsschätzungskarten (CEMs) zu erstellen. Das durchschnittliche Krebsrisiko der an die Samenbläschen und Ejakulationsgänge angrenzenden Bereiche wurde zur Vorhersage der Samenbläscheninvasion verwendet. Die Forscher verwendeten gängige analytische und statistische Methoden, um KI- und MRT-Vorhersagen zu berechnen und zu vergleichen. KI erzielte in beiden Kohorten eine deutlich höhere Genauigkeit. In der ersten Kohorte übersah die MRT 12 von 25 Fällen (48%) mit SVI, während die KI nur 2 von 25 Fällen (8%) übersah. In der zweiten Kohorte übersah die MRT 4 von 10 Fällen (40%), während die KI nur 2 von 10 Fällen (20%) mit SVI übersah.

Wayne Brisbane, Assistenzprofessor für Urologie am UCLA Health, wird diese Studie am Sonntag, den 27. April, von 9:30 bis 11:30 Uhr (Pacific time) im Raum Casanova 503 vorstellen.

Tragbares optisches Gerät zeigt vielversprechende Ergebnisse zur Überwachung der Blasengesundheit nach einer Rückenmarksverletzung

Abstract PD15-04: Ein tragbares optisches System zur Überwachung der neurogenen Blase: Volumen- und Druckmessung zur Risikominderung von Inkontinenz und autonomer Dysreflexie nach einer Rückenmarksverletzung.

Forscher der UCLA haben die Machbarkeit eines tragbaren optischen Systems nachgewiesen, das Veränderungen des Blasenvolumens bei Patienten mit neurogener Dysfunktion der unteren Harnwege (NLUTD) infolge einer Rückenmarksverletzung transkutan in Echtzeit verfolgen kann. Es wurde entwickelt, um die Blasenfüllung zu überwachen und so eine optimale intermittierende Katheterisierungsfrequenz zu ermöglichen. Es bietet eine praktische, personalisierte Methode zur Reduzierung von Inkontinenz und zur Senkung des Risikos einer autonomen Dysreflexie (AD), einem potenziell lebensbedrohlichen Syndrom des Nervensystems, das durch einen unangenehmen oder schmerzhaften Reiz wie eine übervolle Blase ausgelöst werden kann.

Das System ist eine eigenständige, drahtlose optische Schnittstelle auf Basis von Nahinfrarotspektroskopie, die oberhalb des Schambereichs angebracht wird. Mit LEDs dreier Wellenlängen erkennt es Wasser und überwacht Veränderungen des Sauerstoffgehalts des Blutes im Detrusormuskel. Das Gerät besteht aus einer weichen Silikonfolie mit gepaarten Emitter-Detektor-Arrays im Abstand von 4 Zentimetern zur Überwachung auf zwei Ebenen.

Die UCLA-Studie umfasste 66 Patienten mit Rückenmarksverletzungen und 15 Kontrollpersonen. Veränderungen der Lichtdämpfung wurden zunächst vom unteren Sensor erfasst, während sich Urin in der Blase sammelte. Mit zunehmendem Blasenvolumen wurde die Dämpfung durch den höheren Sensor zunehmend stärker. Autonome Dysreflexie trat bei 20% der Patienten mit Rückenmarksverletzungen und NLUTD auf.

Drei Algorithmen wurden anhand von durch Nahinfrarotspektroskopie gewonnenen Daten ermittelt, die mit dem Detrusordruck korrelierten. Die Forscher sagen, dass zukünftige Studien zeigen werden, wie sich die Überwachung der Blasenfüllung und des Blasendrucks zu Hause positiv auf die Lebensqualität und die Häufigkeit von Ereignissen auswirken kann, die AD auslösen.

Lynn Stothers, Professorin für Urologie, Geburtshilfe und Gynäkologie, wird diese Studie am Sonntag, den 27. April, von 9:54 bis 10:02 (Pacific time) Uhr im Raum Galileo 1001 vorstellen.

Strategien zur Förderung der gemeinsamen Entscheidungsfindung bei der Behandlung von Nierensteinen

Abstract MP33-09: Optimierung der Implementierung einer Online-Intervention zur gemeinsamen Entscheidungsfindung bei der Behandlung von Nephrolithiasis

Die gemeinsame Entscheidungsfindung (shared decision-making, SDM) – ein Prozess, bei dem Patienten und Ärzte gemeinsam Behandlungsentscheidungen treffen – hat sich in der Praxis als hilfreich erwiesen, um die Entscheidungsqualität und die Patientenzufriedenheit zu verbessern, die Umsetzung gestaltete sich jedoch schwierig. Forscher unter der Leitung von Prof. Christopher Saigal, stellvertretender Leiter der Urologie an der David Geffen School of Medicine der UCLA, und Saam Kazemi, wissenschaftlicher Mitarbeiter in der urologischen Abteilung der UCLA, stellten die Hypothese auf, dass der Einsatz von Strategien aus der Implementierungswissenschaft und Qualitätsverbesserung zur erfolgreichen Implementierung einer Entscheidungshilfe (decision aid, DA) führen würde, um die gemeinsame Entscheidungsfindung bei der Behandlung von Nephrolithiasis zu erleichtern. Sie rekrutierten 240 englischsprachige Patienten ab 18 Jahren, die zwischen August 2024 und Oktober 2024 zur erneuten Nephrolithiasis-Untersuchung in die urologische Abteilung der UCLA kamen. Ihre softwarebasierte Entscheidungshilfe maß Präferenzen und erstellte mithilfe einer Entscheidungsanalyse eine Rangfolge der Behandlungen für jeden Patienten.

Zum Start lag die „Reichweite“ – der Anteil der geeigneten Patienten, die identifiziert und zur Nutzung der DA eingeladen wurden – bei 40%, und die „Treue“ – der Anteil der geeigneten Patienten, die die DA wie vorgesehen bis zum Ende nutzten – bei 13%. Die Ziele lagen bei 80 % bzw. 60%. Die Studie dokumentiert die Herausforderungen, mit denen die Forscher konfrontiert waren, und die Lösungen, die sie zu deren Bewältigung entwickelt haben. Dabei nutzten sie Plan-Do-Study-Act-Zyklen (PDSA), um Reichweite und Zuverlässigkeit zu verbessern. Sie kamen zu dem Schluss, dass erfolgreiche DA-Implementierungsbemühungen neben der menschlichen oder elektronischen Bestätigung des Prozesses durch den Arzt bei dessen Einführung auch den Fokus auf technischen Zugang legen sollten. Ein kombinierter Qualitätsverbesserungs- und wissenschaftlich fundierter Implementierungsansatz sei praktikabel und könne Maßnahmen zur Verbesserung der Patientenbeteiligung in Programmen zur gemeinsamen Entscheidungsfindung rational steuern, folgern die Wissenschaftler.

Kazemi wird diese Studie am Montag, den 28. April, von 15:30 bis 17:30 Uhr (Pacific time) im Raum Marco Polo 703 in einer Sitzung vorstellen.

(UCLA Health Sciences / ms)