Biologischer Rhythmus hat Einfluss auf COVID-19-Impfung

Im Rahmen einer Studie, die von Jeffrey ­Haspel von der Washington University School of Medicine (St. Louis, USA) geleitet wurde, untersuchte ein Forschungsteam die Zusammenhänge zwischen dem Zeitpunkt der COVID-19-Impfung und ihrer Wirksamkeit. Es zeigte sich ein signifikanter Zusammenhang, der Auswirkungen auf Massenimpfprogramme hat.

Die Forscher analysierten retrospektiv eine israelische Kohorte mit zeitgestempelten COVID-19-Impfungen (n=1.515.754; Alter >12 Jahre; 99,2% mit BNT162b2). Zu den Studienendpunkten gehörten eine COVID-19-Durchbruchsinfektion sowie mit COVID-19 verbundene Besuche in der Notaufnahme und Krankenhausaufenthalte. Der Hauptvergleich erfolgte nach Impfzeitpunkt (morgens [8:00–11:59 Uhr], nachmittags [12:00–15:59 Uhr] oder abends [16:00–19:59 Uhr]). Die Cox-Regression diente dem Ausgleich von Unterschieden bei Alter, Geschlecht und Komorbiditäten.

Die Durchbruchinfektionen unterschieden sich je nach Impfzeitpunkt, wobei die niedrigsten Raten mit dem späten Vormittag bis frühen Nachmittag und die höchsten Raten mit der abendlichen Impfung assoziiert waren. Der Impfzeitpunkt blieb nach Anpassung an Alter, Geschlecht und Komorbiditäten des Patienten signifikant. Die Ergebnisse waren bei Patienten konsistent, die die 2 Dosen des ursprünglichen Impfstoffes sowie Auffrischungsdosen erhalten hatten.

Der Zusammenhang zwischen dem Zeitpunkt der COVID-19-Impfung und Durchbruchinfektionen war sinusförmig und stand den Forschenden zufolge im Einklang mit einem biologischen Rhythmus und veränderte die Wirksamkeit des Impfstoffs um 8,6–25%. Der Nutzen der Tagesimpfung konzentrierte sich auf Jüngere (<20 Jahre) und Ältere (>50 Jahre). COVID-19-bedingte Krankenhausaufenthalte variierten erheblich mit dem Zeitpunkt der 2. Auffrischdosis (HR morgens vs. abends 0,64; 95%-KI 0,43–0,97; p=0,038). (sh)

Autoren: Hazan G et al.
Korrespondenz: Jeffrey Haspel; [email protected]
Studie: Biological rhythms in COVID-19 vaccine effectiveness in an observational cohort study of 1.5 million patients
Quelle: J Clin Invest 2023;133(11):e167339.
Web: https://doi.org/10.1172/JCI167339