Mehr erfahren zu: "Darmpolypen: DNA-Tests verbessern den Einblick in erbliche Risiken" Darmpolypen: DNA-Tests verbessern den Einblick in erbliche Risiken Bei fünf bis zehn Prozent der Darmkrebspatienten spielen erbliche Faktoren eine Rolle. Dabei ist der Anteil bei jüngeren Personen höher. Die DNA-Analyse von Darmpolypen liefert wichtige zusätzliche Informationen über die […]
Mehr erfahren zu: "Nectin-4-Radiotracer könnte Präzisionsdiagnostik bei Blasenkrebs verbessern" Nectin-4-Radiotracer könnte Präzisionsdiagnostik bei Blasenkrebs verbessern Ein neuer Radiotracer – ein mit radioaktiven Markern versehenes bizyklisches Peptid – offenbart mittels einfacher Bildgebung, ob und in welchem Ausmaß Urothelkarzinome das Protein Nectin-4 exprimieren. Diese Information ist entscheidend […]
Mehr erfahren zu: "Graduiertenkolleg: Mit Organoiden Krebstherapie verbessern" Graduiertenkolleg: Mit Organoiden Krebstherapie verbessern Tumorgewebe im Labor möglichst realitätsnah nachbilden und neue Ansätze für eine personalisierte Krebsmedizin entwickeln: Daran werden ab Frühjahr 2026 insgesamt 20 Promovierende in den Lebenswissenschaften sowie zehn Mediziner im neuen […]
Mehr erfahren zu: "Früher Darmkrebs: Steiferes Kolongewebe könnte Hinweis auf erhöhtes Risiko sein" Früher Darmkrebs: Steiferes Kolongewebe könnte Hinweis auf erhöhtes Risiko sein Eine erhöhte Steifigkeit des Dickdarms, bedingt durch chronische Entzündungen, könnte die Entstehung und die Progression von früh im Leben auftretendem Darmkrebs begünstigen.
Mehr erfahren zu: "Gefährliche Blutungen: Neues 3D-Darm-Modell soll Ursachen sichtbar machen" Gefährliche Blutungen: Neues 3D-Darm-Modell soll Ursachen sichtbar machen Ein Forschungsteam der Universität Siegen entwickelt ein neuartiges Darm-Modell auf einem Mikrochip. Es soll helfen zu verstehen, warum es bei Menschen mit einer bestimmten Blutgerinnungsstörung zu schwer behandelbaren Darmblutungen kommt.
Mehr erfahren zu: "Deep Learning steigert Melanom-Erkennung auf 94,5 Prozent" Deep Learning steigert Melanom-Erkennung auf 94,5 Prozent Ein neues Deep-Learning-System erkennt Melanome mit einer Genauigkeit von 94,5 Prozent, indem es dermatoskopische Aufnahmen mit Patientendaten wie Alter, Geschlecht und Lokalisation der Läsion kombiniert.
Mehr erfahren zu: "Erstes realitätsnahes Modell des menschlichen Knochenmarks" Erstes realitätsnahes Modell des menschlichen Knochenmarks Forschenden der Universität Basel ist es gelungen, die zelluläre Komplexität des Knochenmarks aus menschlichen Zellen im Labor nachzubilden. Das System könnte Tierversuche für viele Anwendungen reduzieren.
Mehr erfahren zu: "KI verbessert Lungenkrebsdiagnostik" KI verbessert Lungenkrebsdiagnostik Ein interdisziplinäres Forschungsteam hat eine neuartige, KI-gestützte Methode entwickelt, um präzisere Prognosen für Lungenkrebspatienten treffen zu können. Die Studie wurde jetzt in „Nature Communications“ veröffentlicht.
Mehr erfahren zu: "Mikroskopische Fasern mit LED-Licht sichtbar machen" Weiterlesen nach Anmeldung Mikroskopische Fasern mit LED-Licht sichtbar machen Mikroskopische Fasern können mithilfe von LED-Licht sichtbar gemacht werden. Eine neue Methode analysiert die unterschiedliche Streuung des Lichtes und lässt sich auf jeden histologischen Objektträger anwenden – unabhängig von Bearbeitung […]
Mehr erfahren zu: "Diagnose der Krebstherapie-bedingten Myokarditis: Flüssigbiopsie auf Basis zellfreier mRNA" Diagnose der Krebstherapie-bedingten Myokarditis: Flüssigbiopsie auf Basis zellfreier mRNA Forschende der Stanford University haben eine Flüssigbiopsie auf Basis zellfreier mRNA entwickelt, die eine gefährliche Nebenwirkung von Immuntherapien – die ICI-bedingte Myokarditis – frühzeitig und ohne Gewebebiopsie erkennen kann.