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Mehr erfahren zu: "Hilfe bei Lungenkrebs-Prognosen durch Deep-Learning-Modelle" Hilfe bei Lungenkrebs-Prognosen durch Deep-Learning-Modelle Ein Deep-Learning-Modell, das unter Verwendung serieller Bildgebungs-Scans von Tumoren bei Patienten mit nicht kleinzelligem Lungenkrebs (NSCLC) entwickelt wurde, prognostizierte die Behandlungsergebnisse und Überlebensraten besser als klinische Standardparameter.
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Mehr erfahren zu: "Lungenkrebs-Screening: Künstliche Intelligenz kann Falsch-positiv-Rate senken" Lungenkrebs-Screening: Künstliche Intelligenz kann Falsch-positiv-Rate senken Die Falsch-positiv-Rate der derzeit für das Lungenkrebs-Screening verwendeten Methode, so schreiben die Autoren einer amerikanischen Studie, liegt bei 96 Prozent. Mithilfe maschinellen Lernens haben die Wissenschaftler von der University of […]
Mehr erfahren zu: "Beobachtungsstudie: Mistel als Ergänzung hat positive Wirkung bei Lungenkrebs" Beobachtungsstudie: Mistel als Ergänzung hat positive Wirkung bei Lungenkrebs In einer aktuellen Beobachtungsstudie konnte gezeigt werden, dass Patienten, die ergänzend zur konventionellen Chemotherapie mit Mistel behandelt wurden, deutlich länger lebten als Patienten, die nur die Standardtherapie erhielten.
Mehr erfahren zu: "Metastasen verhindern – Heilungschancen erhöhen" Metastasen verhindern – Heilungschancen erhöhen Wissenschaftler haben jetzt herausgefunden, wie sich bei Krebserkrankungen eine Metastasierung möglicherweise verhindern lässt: Der Schlüssel liegt in bestimmten Signalmolekülen der Blutgefäße. Werden diese gehemmt, könnte das Fortschreiten der Krankheit gestoppt […]