NAFLD: Algorithmus soll Betroffene identifizieren

Bei Patienten mit NAFLD und Typ-2­Diabetes (T2D) oder anderen Komponenten des Metabolischen Syndroms besteht ein hohes Risiko für ein Fortschreiten der Krankheit. Ein Konsortium US-amerikanischer Wissenschaftler erarbeitete nun einen Algorithmus, um Hochrisikopatienten mit NAFLD in der klinischen Praxis mithilfe nichtinvasiver Tests (NIT) zu identifizieren.

Das Gremium, bestehend aus nationalen NASH-Experten aus allen Teilen der USA, überprüfte zunächst Resultate zur Risikostratifizierung von NAFLD mithilfe validierter NIT. Der Fokus lag dabei auf Aspekten zur Leistungsfähigkeit der NIT und deren Anwendung in der klinischen Praxis. Anhand dessen entwickelten die Forscher einen einfach zu handhabenden Algorithmus zur Risikostratifizierung von NAFLD-Patienten, die in der Routineversorgung von Allgemeinmedizinern, Endokrinologen und Gastroenterologen betreut werden.

Der vorgeschlagene Algorithmus verwendet einen 3-stufigen Prozess zur Identifizierung von NAFLD-Patienten, die potenziell ein hohes Risiko für ungünstige klinische Ergebnisse aufweisen.

Der 1. Schritt besteht darin, anhand klinischer Daten die Patienten zu identifizieren, die ein Risiko für eine potenziell fortschreitende NAFLD haben (z.B. mit T2D oder weiteren Komponenten des Metabolischen Syndroms).

Im 2. Schritt erfolgt eine Berechnung des FIB(Fibrose-Index)-4-Scores anhand von NIT. Diese soll eine weitere Risikostratifizierung der Personen ermöglichen, die ein geringes Risiko für eine fortschreitende Lebererkrankung haben und von primären Gesundheitsdienstleistern wegen kardiometabolischer Komorbiditäten behandelt werden können.

Im 3. und letzten Schritt werden dann NIT der 2. Generation, wie beispielsweise die transiente Elastographie oder weiterführende Leberfibrose-Tests eingesetzt, um die Patienten zu identifizieren, die ein hohes Risiko für eine fortschreitende Lebererkrankung haben und daher von Fachärzten mit NASH-Expertise speziell betreut werden sollten.

Fazit
Somit könne dieser einfache klinische Algorithmus NAFLD-Patienten mit hohem Risiko für ein schlechtes klinisches Outcome adäquat identifizieren und deren Behandlung unterstützen, schlussfolgern die Studienautoren. (je)

Autoren: Younossi Z et al.
Korrespondenz: Zobair Younossi; [email protected]
Studie: A practical use of noninvasive tests in clinical practice to identify high-risk patients with nonalcoholic steatohepatitis
Quelle: Aliment Pharmacol Ther 2023;57(3):304–312.
Web: https://doi.org/10.1111/apt.17346