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Liebe Leserinnen und Leser des Kompakt Labormedizin,
Forschende um Prof. Adrian Egli von der Universität Zürich (Schweiz) haben evaluiert, wie GPT-4 bei der Analyse von Antibiotikaresistenzen nützlich sein kann. Sie nutzten die Künstliche Intelligenz um Ergebnisse des Kirby-Bauer-Disk-Diffusionstests zu interpretieren. Auf der Basis von GPT-4 erschuf das Team dafür einen „Experten“, der nach den Richtlinien des European Committee on Antimicrobial Susceptibility Testing Antibiotikaresistenzen erkennen kann.
Anderen Wissenschaftlern aus der Schweiz ist es gelungen, einen neuen Allergietest mit einer diagnostischen Genauigkeit von 95 Prozent zu entwickeln. Für den Mastzellaktivierungstest wird Blutserum benötigt und er kann auch dazu verwendet werden die aktivierten Mastzellen zu Quantifizierung. Dies gibt Aufschluss darüber, wie stark allergisch der Patient gegen das Antigen ist.
Ich wünsche Ihnen eine interessante Lektüre,
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