Ausgabe 02/2026

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Donnerstag, 08. Januar 2026

Liebe Leserinnen und Leser,
hoffentlich sind Sie gut ins neue Jahr gestartet! Gerade jetzt haben wahrscheinlich die meisten Menschen mehr oder weniger ernst gemeinte gute Vorsätze. Der größte Teil davon betrifft klassischerweise die Gesundheit, allen voran die Reduktion von Körpergewicht. Dass dies auch – ebenso wie der Verzicht aufs Rauchen – im Hinblick auf die Chronisch-obstruktive Lungenerkrankung (COPD) eine gute Idee sein kann, zeigen Forschende in einer kürzlich veröffentlichten Studie.
Demnach haben nämlich systemische Entzündungen offenbar direkten Einfluss auf die Lungenfunktion, was sich in der bevölkerungsbasierten Untersuchung an Personen im Alter von unter 40 Jahren nachweisen ließ. Die Autoren betonen, dass sie erste Anzeichen einer COPD bereits vor der klinischen Diagnose erkennen konnten.
Schon in den Anfangsstadien erkennen kann man eine COPD offenbar auch dank einer auf Künstlicher Intelligenz (KI) basierenden Analyse von Elektrokardiogrammen (EKGs). Die Verfasser einer aktuellen Arbeit hatten über 208.000 EKGs von mehr als 18.000 COPD-Patienten mithilfe eines Convolutional Neural Network Modells ausgewertet. Ihr Fazit: Der Einsatz von KI kann die diagnostische Aussagekraft von EKGs bei COPD verbessern. So zeigen die Forschenden neue Wege für eine frühere Intervention und Behandlung der COPD auf.
Ich wünsche Ihnen einen guten Start ins neue Jahr, bleiben Sie gesund!




   Ihre
   Britta Achenbach

 

 
 
COPD: Übergewicht und Entzündungen können das Risiko erhöhen

COPD: Übergewicht und Entzündungen können das Risiko erhöhen

Eine neue Studie an fast 900 Erwachsenen zeigt, dass Rauchen zwar weiterhin der Hauptrisikofaktor für einen Lungenfunktionsverlust ist, dass aber systemische Entzündungen und Übergewicht ebenfalls das Risiko für die Entwicklung einer Chronisch-obstruktiven Lungenerkrankung (COPD) erhöhen.

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COPD-Früherkennung: KI-gestützte EKG-Analyse könnte vielversprechenden Ansatz darstellen

Eine Chronisch-obstruktive Lungenerkrankung (COPD) bereits in einem sehr frühen Stadium zu erkennen, stellt eine Herausforderung dar: Die Symptome sind unspezifisch und Diagnoseverfahren ressourcenintensiv. Neue Wege wollen nun Forschende aus den USA gehen.

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Antibiotikaresistenz mit KI-Modellen vorhersagen: Datenverzerrung mindert Zuverlässigkeit

Antibiotikaresistenz mit KI-Modellen vorhersagen: Datenverzerrung mindert Zuverlässigkeit

Um Antibiotikaresistenzen bei Krankheitserregern vorherzusagen, greift man zunehmend auf Künstliche Intelligenz (KI) und Maschinelles Lernen zurück. Mit dessen Hilfe lassen sich anhand der Genetik eines Erregers Resistenzmechanismen erkennen. Die Ergebnisse sind allerdings mit Vorsicht zu betrachten.

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UNSERE AUSWAHL: AKTUELLES AUS INTERNATIONALEN JOURNALS

Mortalitätstrends bei Chronisch-obstruktiver Lungenerkrankung in 27 europäischen Ländern in den Jahren 2011-2021
BMJ Open Respir Res 2026;13(1):e003175.

Langzeitprogramm mit Trainingsanleitung für Patienten mit Chronisch-obstruktiver Lungenerkrankung. Randomisierte kontrollierte Studie
Am J Respir Crit Care Med 2025;211(12):2330-2339.

Lungenkrebs bei Frauen. Aktuelle Evidenz und zukünftige Forschungsprioritäten
Lung Cancer, 04.01.2026

 
 

Aufräumhilfe für Zellen: Beschleunigter Proteinabbau als Mittel gegen Krebs?

Der gezielte Abbau von Proteinen gilt als vielversprechender Ansatz im Kampf gegen Krebs. Forschende haben nun ein neues Molekül entdeckt, das Proteine gleichzeitig hemmen und ihren natürlichen Abbau beschleunigen könnte.

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Gesundheitsminister Philippi fordert Garantie für Facharzttermine binnen vier Wochen

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Niedersachsens Gesundheitsminister Andreas Philippi will, dass das angestrebte Primärarztsystem mit der Garantie verbunden wird, innerhalb von vier Wochen einen Facharzttermin zu bekommen.

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KURZMELDUNGEN:

Neue Empfehlungen einer internationalen Expertengruppe zielen darauf ab, Tuberkulose stärker in „Antimicrobial Stewardship“-Strukturen zu verankern.
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Medizinerinnen und Mediziner berichten von regelmäßigen Übergriffen im Job. Meist seien es Patienten, die angreifen. Die Bundesregierung will mögliche Strafen erhöhen.
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Es gibt immer mehr Medizin-Anwendungen, die mit Large Language Models (LLMs) arbeiten. Ein Team der Stanford University hat mehr als 500 Studien analysiert, um herauszufinden, wie LLMs getestet und evaluiert werden. Fazit: zu selten mit Patientendaten.
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TERMINE:

Künstliche Intelligenz in der Medizin – Symposium 2026
16.01.- 17.01.2026
Homburg/Saar

Klinisches Tuberkulose-Symposium Heidelberg
16.01.- 17.01.2026
Heidelberg

Lunge, Herz, Venen: Ultraschall-Grundlagen in der Pneumologie – Ein Einführungskurs für Ärzt:innen in Weiterbildung Pneumologie
24.01.2026
Berlin

14. Kongress der Westdeutschen Gesellschaft für Pneumologie
30.01.- 31.01.2026
Münster

18. Interdisziplinäres Symposium Thoraxonkologie
06.02.-07.02.2026
Heidelberg

 
 

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