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Liebe Leserinnen und Leser,
immer wieder stößt man auf Studien, die nahelegen, dass sich die Aussage „Die Augen sind ein Fenster zur Seele“ bewahrheitet. Eine aktuelle Arbeit aus Japan zeigt, dass ein Modell auf Basis Künstlicher Intelligenz (KI) anhand eines einzigen Netzhautfotos nicht nur das biologische Alter der Netzhaut, sondern auch das Risiko für schwere Erkrankungen wie Diabetes, Herz-Kreislauf-Erkrankungen oder Schlaganfall einschätzen kann. Die Forschenden analysierten die Differenz zwischen dem von der KI prognostizierten Netzhautalter und dem tatsächlichen chronologischen Alter – die „Retinal-Age-Gap“. Dabei zeigte sich, dass diese Abweichung bei Personen mit Erkrankungen wie Diabetes, Herz-Kreislauf-Leiden oder einer Schlaganfallvorgeschichte stärker ausgeprägt ist. Dies deutet darauf hin, dass die Netzhaut bei diesen Personen tendenziell älter erscheint, als es ihrem tatsächlichen Alter entspricht. Künftig könnte ein solches KI-Modell als Screening-Instrument eingesetzt werden, um Patienten mit einem erhöhten Krankheitsrisiko frühzeitig zu identifizieren.
Es gibt gute Nachrichten aus der Praxis zur Gentherapie bei Leber’scher kongenitaler Amaurose (LCA). An der Augenklinik des LMU Klinikums München wurde erstmals auch ein sehr junger Patient im Alter von 13 Monaten mit einer speziellen LCA2-Form der Erkrankung erfolgreich gentherapeutisch behandelt. Der Eingriff verlief ohne Komplikationen, und bereits drei Wochen später zeigte der Junge eine deutliche Verbesserung seines Sehvermögens. Das Team der Augenklinik blickt mittlerweile auf sieben Jahre Erfahrung mit der Gentherapie bei LCA zurück und zieht eine durchweg positive Bilanz.
Auch aus der Grundlagenforschung gibt es interessante Neuigkeiten: US-amerikanische Forschende haben untersucht, wie transplantierte Netzhautganglienzellen bei Menschen mit zu Erblindung führenden Optikusneuropathien überleben und wachsen können. Eine weitere Studie aus den USA hat gezeigt, dass Rhesusaffen als Modellorganismus für die autosomal-dominante Optikusatrophie dienen könnten.
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