Restcholesterinprofile sagen Typ-2-Diabetes unabhängig von anderen Faktoren voraus

Als Restcholesterin („remnant cholesterol“, Rest-C) wird die triglyceridreiche Lipoproteinfraktion bezeichnet, die vom Gesamtcholesterin nach Abzug des LDL(Low Density Lipoprotein)- und HDL(High Density Lipoprotein)-Anteils übrig bleibt. Obwohl die atherogene Wirkung von Rest-C weithin anerkannt ist, bleibt der Zusammenhang zwischen Rest-C und Glukosestoffwechsel unklar. In einer retrospektiven Längsschnittstudie untersuchten nun Wissenschaftler den Zusammenhang zwischen Rest-C und dem Auftreten eines Typ-2-Diabetes (T2D).

In der Kohortenstudie nahmen 8.485.539 südkoreanische Erwachsene ohne Diabetes im Zeitraum von 2009–2019 an der landesweiten Gesundheitsuntersuchung teil. Die Beziehung zwischen Rest-C-Quartilen und dem Auftreten von T2D untersuchten die Studienautoren mittels Cox-Regressionsmodellen. Das Risiko für T2D über das Kontinuum von Rest-C wurde mit einer kubischen Spline-Analyse untersucht.

Während des medianen Follow-ups von 9,28 Jahren entwickelten 584.649 Personen (6,8%) einen T2D. In multivariablen bereinigten Analysen hatten Teilnehmer in den höheren Rest-C-Quartilen (Q2–Q4) vs. niedrigstes Rest-C-Quartil (Q1) ein höheres T2D-Risiko, mit einem HR von 1,25 (95%-KI 1,24–1,27) im 2. Quartil, einem HR von 1,51 (95%-KI 1,50–1,53) im 3. Quartil und einem HR von 1,95 (95%-KI 1,93–1,97) im 4. Quartil.

Der Anstieg des T2D-Risikos aufgrund einer hohen Rest-C-Konzentration war bei Einzelpersonen mit weniger klassischen T2D-Risiken, wie zum Beispiel bei Frauen und in Fällen ohne Stoffwechselanomalien, einschließlich gestörtem Nüchternblutzucker, Bluthochdruck und atherogener Dyslipidämie, deutlich stärker ausgeprägt. Darüber hinaus war das Ausmaß eines erhöhten Risikos für T2D bei Teilnehmern mit höheren Rest-C-Quartilen bei jüngeren Probanden höher als bei älteren Studienteilnehmern.

Fazit
Zusammengefasst deuten diese Ergebnisse nach Überzeugung der Autoren darauf hin, dass Rest-C-Profile unabhängig von den konventionellen Lipidparametern zusätzliche Informationen zur Vorhersage des zukünftigen Fortschreitens von T2D liefern. (bi)

Autoren: Huh JH et al.
Korrespondenz: Jun Goo Kang; [email protected]
Studie: Remnant Cholesterol Is an Independent Predictor of Type 2 Diabetes: A Nationwide Population-Based Cohort Study
Quelle: Diabetes Care 2023;46(2):305–312.
Web: https://doi.org/10.2337/dc22-1550