Mehr erfahren zu: "Ermittlung von COVID-19-Patienten mittels Künstlicher Intelligenz: Signale in der Stimme können Identifizierung ermöglichen"

Ermittlung von COVID-19-Patienten mittels Künstlicher Intelligenz: Signale in der Stimme können Identifizierung ermöglichen

COVID-19-Infektionen lassen sich dank Künstlicher Intelligenz (KI) und mithilfe einer Handy-App an der Stimme von Erkrankten erkennen. Darüber berichteten die Autoren einer neuen Studie beim internationalen Kongress der European Respiratory […]

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Arthritis mit Hilfe von künstlicher Intelligenz früh erkennen

In einem interdisziplinären Forschungsprojekt der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU) und des Universitätsklinikums Erlangen konnten Informatiker und Mediziner einem künstlichen neuronalen Netzwerk beibringen, zwischen Rheumatoider Arthritis, Psoriasisarthritis und gesunden Gelenken zu unterscheiden.

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Digitale Lungenzwillinge zur besseren ARDS-Behandlung: Ebenbuild erhält Seed-Finanzierung

Das Software-Start-up Ebenbuild aus dem Health-Tech-Bereich hat eine Seed-Finanzierungsrunde im siebenstelligen Bereich abgeschlossen. Das Unternehmen entwickelt auf Basis von Patientendaten personalisierte Simulationsmodelle von Lungen („digitale Zwillinge“), um die Behandlungsergebnisse bei […]