Typ-2-Diabetes: Subtypen ermöglichen personalisierte Medizin23. November 2020 © RFBSIP – stock.adobe.com (Symbolbild) Patienten mit Typ-2-Diabetes (T2D) zeigen unterschiedliche klinische Merkmale, Krankheitsprogression, Arzneimittelantworten und Komplikationsrisiken. Die Identifizierung von Subtypen mit unterschiedlichen Risikoprofilen und Krankheitsursachen bei der Diagnose könnte Möglichkeiten für eine personalisierte Medizin eröffnen. Dadurch wäre es möglich, die klinischen Ressourcen auf die Patienten zu konzentrieren, bei denen am wahrscheinlichsten diabetische Komplikationen auftreten. Dadurch können sowohl die Gesundheit der Patienten verbessert als auch die Gesundheitskosten gesenkt werden. Homogenere Populationen bieten auch in experimentellen, genetischen und klinischen Studien eine höhere Aussagekraft. Klinische Parameter sind leicht verfügbar und spiegeln relevante Krankheitswege wider, einschließlich der Auswirkungen sowohl genetischer als auch umweltbedingter Expositionen. Es wurden 6 klinische Parameter verwendet (Glutamat-Decarboxylase-Autoantikörper, Alter bei Diabetesdiagnose, HbA1c, BMI und Messungen der Insulinresistenz und Insulinsekretion), um erwachsene Diabetes-Patienten in 5 Subtypen einzuteilen. Diese Subtypen wurden in mehreren Populationen robust reproduziert und sind mit unterschiedlichen Risiken für Komplikationen, Komorbiditäten, Genetik und Ansprechen auf die Behandlung verbunden. Wichtig ist, dass die Gruppe mit schwerem Diabetes mit Insulinmangel (SIDD) ein erhöhtes Risiko für Retinopathie und Neuropathie hatte, während die Gruppe mit schwerem insulinresistenten Diabetes (SIRD) das höchste Risiko für diabetische Nierenerkrankungen (DKD) und Fettleber hatte, was die Bedeutung der Insulinresistenz bei DKD und Hepatosteatose bei T2D unterstreicht. Fazit T2D wird durch einen einzelnen Metaboliten, Glukose, definiert, er wird jedoch zunehmend als sehr heterogene Krankheit anerkannt. Zusammenfassend glauben die Autoren, dass eine Unterteilung in 5 Gruppen unter Verwendung der beschriebenen hochrelevanten Parameter einen Rahmen für die personalisierte Medizin bei Diabetes bieten könnte. (rl) Autoren: Ahlqvist E et al. Korrespondenz: Emma Ahlqvist; [email protected] Studie: Subtypes of Type 2 Diabetes Determined From Clinical Parameters Quelle: Diabetes 2020;69(10):2086–2093 Web: https://doi.org/10.2337/dbi20-0001
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