Neues Online-Tool sagt langfristiges Risiko für Brustkrebs-Fernmetastasen vorher

Ein neuer, einfacher webbasierter Rechner, der bei Östrogenrezeptor(ER)-positivem Brustkrebs das langfristige Risiko für späte Fernmetastasen besser vorhersagen könnte, wurde kürzlich online von britischen Forschern veröffentlicht.

Das prognostische Tool  CTS5 (Clinical Treatment Score post-5-years) könnte verwendet werden, um zu entscheiden, welche Patientinnen ein so hohes Risiko haben, dass ihr Krebs nach fünfjähriger endokriner Hormontherapie zurückkehrt, dass sie von einer Fortsetzung der Behandlung profitieren könnten. Es könnte auch vorhersagen, bei welchen Patientinnen ein geringes Rezidivrisiko besteht und so eine weitere Therapie mit möglichen nachteiligen Nebenwirkungen vermeiden. Die Studie dazu ist im “Journal of Clinical Oncology'”
erschienen.

Prof. Mitch Dowsett, Leiter des Royal Marsden Ralph Lauren Zentrums für Brustkrebsforschung und Professor für biochemische Endokrinologie am Institut für Krebsforschung (ICR), Prof. Jack Cuzick und Dr. Ivana Sestak von der Queen Mary University von London entwickelten CTS5 nach der Überprüfung der Daten aus zwei zuvor veröffentlichten Studien. Zusammen lieferten sie Informationen über 11.446 postmenopausale Frauen mit ER-positivem Brustkrebs, die fünf Jahre Hormontherapie erhalten hatten (Tamoxifen, Anastrozol oder Letrozol).

Unter Verwendung des Datensatzes einer zuvor veröffentlichten Studie wurde gemessen, wie viele Frauen fünf bis zehn Jahre nach Abschluss der endokrinen Therapie Metastasen entwickelten. Dies wurde dann mit Informationen über den Tumor, der zum Zeitpunkt der Diagnose gemessen wurde, kombiniert, um eine Risikogleichung – CTS5 – zu erzeugen.

Um die Validität des Tools zu untersuchen, testeten die Forscher dann CTS5 mit Daten aus der zweiten Studie. Es wurde gezeigt, dass CTS5 in der Lage ist, Frauen nach fünf Jahren Hormontherapie in Gruppen mit niedrigem, mittlerem oder hohem Risiko für die Entwicklung eines späten Brustkrebsrezidivs genau zu trennen. Der Test identifizierte 42 Prozent der Frauen als so risikoarm, dass eine Verlängerung der Hormontherapie von sehr geringem Wert gewesen wäre.

Die Forscher der Queen Mary University of London führten die Entwicklung des webbasierten CTS5-Rechners durch, der speziell für Klinikärzte entwickelt wurde. Nach Eingabe der Patientinnen-Details, einschließlich Alter, Tumorgröße und Tumorgrad, ergibt sich ein geschätztes 5- bis 10-Jahres-Risiko für Fernmetastasen.

“Mehr als 50 Prozent der Frauen, die eine Hormonbehandlung für ihren Brustkrebs abgeschlossen haben, haben ein erhöhtes Risiko, eine späte Metastase zu entwickeln. Aber es gibt keine webbasierten Rechner zur Vorhersage, welche Frauen sind bei höchstem Risiko”, kommentiert Sestak. “Unser Instrument bietet eine sehr einfache Möglichkeit, das Risiko einer späten Metastasierung für jede Frau individuell zu erhalten. Es ist sehr wichtig, diese Frauen in der Klinik zu identifizieren und der Rechner hilft bei der Entscheidungsfindung.”

Dowsett fügt hinzu: “Dieses Tool nutzt Informationen, die bereits bei allen Patientinnen gesammelt wurden, sodass es problemlos in ganz Großbritannien und weltweit in anderen Zentren verwendet werden könnte.”

Die Autoren weisen darauf hin, dass die Daten aus bereits veröffentlichten Studien stammen, die vor über 20 Jahren bei Patienten mit Hormonrezeptor-positiven Tumoren (etwa 85% der Brustkrebs-Fälle) begonnen haben. Die einzige wesentliche Änderung bei der Behandlung dieser spezifischen Patientenpopulation seither war die Einführung von Trastuzumab bei einigen Patientinnen. Daher sollten Kliniker, die diese spezifische Gruppe behandeln, vorsichtig mit der Verwendung von CTS5 sein.

http://www.cts5-calculator.com

Publikation: Dowsett M et al. Integration of Clinical Variables for the Prediction of Late Distant Recurrence in Patients With Estrogen Receptor–Positive Breast Cancer Treated With 5 Years of Endocrine Therapy: CTS5. Journal of Clinical Oncology 2018;36(19):1941-1948; DOI: 10.1200/JCO.2017.76.4258 

http://ascopubs.org/doi/abs/10.1200/JCO.2017.76.4258