Mehr erfahren zu: "Auf Bakterienfang, um gegen Antibiotikaresistenzen zu kämpfen"

Auf Bakterienfang, um gegen Antibiotikaresistenzen zu kämpfen

Mit dem schnellen Nachweis von Bakterien können Antibiotikabehandlungen optimiert werden. Eine vom Schweizerischen Nationalfonds (SNF) unterstützte Forschungsgruppe der Universität Zürich hat Moleküle entwickelt, die bestimmte Bakterien erkennen und einfangen.

Mehr erfahren zu: "Automatisierte Produktion von CAR-T-Zellen mit KI"

Automatisierte Produktion von CAR-T-Zellen mit KI

Das Fraunhofer-Institut für Produktionstechnologie IPT aus Aachen und das Universitätsklinikum Würzburg haben gemeinsam mit elf weiteren internationalen Partnern ein automatisiertes System zur Herstellung genetisch veränderter Immunzellen entwickelt.

Mehr erfahren zu: "Gängige Medikamente schaden dem Mikrobiom"

Gängige Medikamente schaden dem Mikrobiom

Eine Studie unter Leitung der Universität Tübingen zeigt: Viele Nicht-Antibiotika schwächen die natürliche Schutzfunktion des Darms, sodass sich krankmachende Bakterien dort leichter ansiedeln können.

Klinische Chemie/Biomarker

Mehr erfahren zu: "BvDU wendet sich gegen PSA-Heimtests"

BvDU wendet sich gegen PSA-Heimtests

Der Berufsverband der Deutschen Urologie (BvDU) warnt vor PSA-Selbsttests für Patienten. Diese seien mit erheblichen Risiken verbunden. Der Berufsverband hebt stattdessen das leitliniengerechte Vorgehen zur Prostatakrebsvorsorge hervor.

Gewebediagnostik/Pathologie

Molekulare und genetische Diagnostik

Mikroorganismen

Omiks

Mehr erfahren zu: "C-COMPASS: KI-basierte Software für „Spatial Omics“"

C-COMPASS: KI-basierte Software für „Spatial Omics“

Ein neues Tool vereinfacht die Anwendung räumlicher Proteomik und Lipidomik – ganz ohne Programmierkenntnisse. Durch den Wegfall technischer Hürden macht C-COMPASS „Spatial Omics“ somit einem breiteren Kreis von Forschenden zugänglich.

Biotechnologie und Medizintechnik

Grundlagenforschung

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Wie flexible Proteinregionen ihre Funktion bewahren

Eine neue Studie der Ludwigs-Maximilian-Universität (LMU) München zeigt, wie Proteine ohne geordnete 3D-Struktur dennoch zuverlässig funktionieren – und warum dabei nicht nur kurze Sequenzmotive, sondern auch ihre chemischen Eigenschaften entscheidend […]