Pionierprojekt QuantumCardiology-AI: Quantensensorik und KI für verbesserte Herzdiagnostik

Im November startet an der Humboldt-Universität zu Berlin und der MSB Medical School Berlin das Projekt QuantumCardiology-AI, das Künstliche Intelligenz (KI) und Quantensensorik für die Herzdiagnostik verbindet.

Das Projekt steht unter der Leitung von Prof. Niels Wessel. Ziel ist es, mithilfe modernster KI-Methoden wie etwa Deep-Learning subtile Muster im Magnetfeld des Herzens zu erkennen – und so Herzkrankheiten früher und präziser zu diagnostizieren.

Die Arbeitsgruppe Kardiovaskuläre Physik von Wessel ist spezialisiert auf die Analyse kardiovaskulärer Signale. Ihre Forschung baut auf tausenden hochsensitiven Magnetokardiographie-Datensätzen auf, die im klinischen Alltag erhoben wurden. „Wir wissen, welches diagnostische Potenzial in den feinsten Modulationen des Herzmagnetfelds steckt“, sagt Wessel, „Mit KI können wir diese Informationen erstmals im großen Maßstab nutzbar machen.“ Erste Ergebnisse zeigen, dass sich mit dieser Methode frühe Anzeichen kardiovaskulärer Erkrankungen künftig nicht invasiv und nahezu in Echtzeit erkennen lassen.

Der Humboldt-Universität zufolge ist QuantumCardiology-AI eines der ersten Projekte seiner Größenordnung außerhalb Chinas und passt nahtlos in die kürzlich verabschiedete Hightech Agenda Deutschland 2025 der Bundesregierung, die Quantensensorik und KI in der Medizin als Schlüsseltechnologien hervorhebt.

Das Projekt lädt Partner aus Kliniken, Industrie und Forschung ein, gemeinsam aktiv mit diesen Daten an der Übertragung in die klinische Praxis zu arbeiten – für eine präzisere und patientenzentrierte Herzmedizin.