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Diabetes: Neues KI-Modell kann Risiko erkennen

Das Risiko, an Diabetes zu erkranken, ist nicht für alle Menschen gleich. Mithilfe von Künstlicher Intelligenz (KI) lässt sich dieses Risiko möglicherweise genau bestimmen, um so der Krankheit gezielt vorzubeugen.

Klinische Chemie/Biomarker

Mehr erfahren zu: "Fettlebererkrankungen: LITMUS-Studie liefert umfassenden Vergleich von diagnostischen Bluttests"

Fettlebererkrankungen: LITMUS-Studie liefert umfassenden Vergleich von diagnostischen Bluttests

Eine internationale LITMUS-Studie zeigt, dass moderne Bluttests eine zuverlässige, nicht invasive Diagnose fortgeschrittener Stadien der metabolisch bedingten Fettlebererkrankung (MASLD) ermöglichen könnten. Besonders bei der Erkennung einer fortgeschrittenen Leberfibrose und Leberzirrhose […]

Gewebediagnostik/Pathologie

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KI-Modell soll Blutkrebs-Diagnostik deutlich erleichtern

Bei Blut- und Lymphdrüsenkrebs müssen große Mengen komplexer Einzelzelldaten ausgewertet werden. Forschende des Universitätsklinikums Freiburg und des Weizmann Institute of Science in Israel haben nun ein auf Künstlicher Intelligenz basierendes […]

Molekulare und genetische Diagnostik

Mikroorganismen

Omiks

Biotechnologie und Medizintechnik

Grundlagenforschung