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Hilfe bei Lungenkrebs-Prognosen durch Deep-Learning-Modelle

Ein Deep-Learning-Modell, das unter Verwendung serieller Bildgebungs-Scans von Tumoren bei Patienten mit nicht kleinzelligem Lungenkrebs (NSCLC) entwickelt wurde, prognostizierte die Behandlungsergebnisse und Überlebensraten besser als klinische Standardparameter.

Mehr erfahren zu: "Wie es zu Leukämie-Rückfällen kommt"

Wie es zu Leukämie-Rückfällen kommt

Welche genetischen Veränderungen dazu führen, dass es bei der Knochenmarkstransplantation zu Rückfällen kommt, weil Effektorzellen versagen, hat eine internationale Forschergruppe unter Mitwirkung von Wissenschaftlern der Medizinischen Fakultät der Universität Duisburg-Essen […]

Mehr erfahren zu: "Zielgerichteter Therapieansatz für seltene Knochenkrebsart"

Zielgerichteter Therapieansatz für seltene Knochenkrebsart

Chordome sind seltene Knochentumoren, die nur schlecht behandelt werden können. Wissenschaftler und Ärzte vom Nationalen Centrum für Tumorerkrankungen (NCT), Deutschen Krebsforschungszentrum (DKFZ) und Universitätsklinikum Heidelberg (UKHD) konnten mittels einer Genanalyse […]

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Mehr erfahren zu: "Ärzte erwarten nach Ministerwechsel wenig Veränderung"

Ärzte erwarten nach Ministerwechsel wenig Veränderung

Eine Befragung unter Niedergelassenen im Auftrag der Stiftung Gesundheit brachte unter anderem Forderungen nach einer gesicherten Finanzierung und „echten Reformen“ hervor. Zudem verlangen sie eine stärkere Mitsprache bei politischen Entscheidungen.

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