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Hilfe bei Lungenkrebs-Prognosen durch Deep-Learning-Modelle

Ein Deep-Learning-Modell, das unter Verwendung serieller Bildgebungs-Scans von Tumoren bei Patienten mit nicht kleinzelligem Lungenkrebs (NSCLC) entwickelt wurde, prognostizierte die Behandlungsergebnisse und Überlebensraten besser als klinische Standardparameter.

Infektionen

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Virusinfektionen der Atemwege: Lokale Luftverschmutzung durch Kreuzfahrtschiffe erhöht möglicherweise die Anfälligkeit

Wie eine durch Kreuzfahrtschiffe verursachte Schadstoffbelastung der Luft die Gesundheit von Bewohnern in Hafenstädten beeinträchtigen kann, haben britische Wissenschaftler untersucht. Demnach fördert die Exposition Entzündungsprozesse und erhöht die Anfälligkeit für […]

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