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Hilfe bei Lungenkrebs-Prognosen durch Deep-Learning-Modelle

Ein Deep-Learning-Modell, das unter Verwendung serieller Bildgebungs-Scans von Tumoren bei Patienten mit nicht kleinzelligem Lungenkrebs (NSCLC) entwickelt wurde, prognostizierte die Behandlungsergebnisse und Überlebensraten besser als klinische Standardparameter.

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Mukoviszidose: Sichere Diagnostik mit KI

Forschende der Universitätsmedizin Greifswald und der Universität Heidelberg haben eine Künstliche Intelligenz (KI) entwickelt, um bei Mukoviszidose-Erkrankten den Gesundheitszustand der Lunge automatisiert mittels Röntgenaufnahmen zu erkennen.

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